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3分钟学会这一招,如何优雅的设计粉丝对话?

rrtad 9个月前 385 0

流量闭环时代,细分领域存在着大量的KOL,然而!你是不是也存在以下问题:公众号文章一发就掉粉、文章打开率逐渐降低、关注数到了一定的瓶颈上不去了,商业行为粉丝非常的排斥等等,作为一名服务于用户增长的我们来说,这些问题每天都会遇到很多人咨询。

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其实不必担心,想想当初,自己为什么要坚持,为什么要做这件事情?然后下一秒,忘掉这件事情,做好两件事儿:


1. 把原来该做的事情继续做好,不管你是维持人设,还是从事文字工作,亦或产品运营服务。

2. 一定要知道你的用户粉丝心理到底在想些什么?因为人的想法是会变的,所以必须要建立有效的粉丝沟通渠道,并且深入有效的沟通。


这个事情说的简单一点就是用户调研,大家都清楚的,但是我更喜欢跟大家分享一个全新的概念:粉丝对话


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如何做一次有效的粉丝对话?


首先必须强调一个概念,你要大声的告诉你的粉丝,你到底要干什么?其次,我们得明白一点,别人嘴里的话更可信,让粉丝告诉粉丝,会比你直接告诉粉丝,有时候更管用。请看下图:


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看完图后,你可能有些蒙,一般接下来会有两种情况:


1,什么事情都没有发生,因为你觉得没有必要跟你的粉丝沟通,大部分人会无动于衷,更不会去尝试。


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2,看完之后决定去先尝试一批粉丝,可是尝试之后会开始觉得好像哪边怪怪的,有时候会对结果很有信心,好像真的发现重要的洞察一样。但有时候又会很没信心,因为不同人讲的话好像都有道理,也不知道该听谁的,然后开始怀疑做这些真的有帮助吗?


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上述两种反映很正常,最简单的经常是我们看完一篇看货文章,然后有一股力量从眉心涌出、忽然之间天生神力,不用3分钟就会学了“粉丝对话”,就好像学习运营方法,真的你看看就能学会的吗?答案:99%都是不会的。


不可否认,这个世界上有少数人是天才,看一下教程查一查PS就会了,但更多的是有些人假装自己天生神力,尤其是KOL感觉每天信心爆棚的时候,更容易出现这样的问题。


而大部分的人则需要通过不断学习跟练习来学会一项技能,学习粉丝对话也是一样,需要付出时间跟心力学习。


那有没有速成的方法呢?答案是没有速成的方法,但有提升学习效率的方法,例如:


开始学习前先知道哪些是重点,针对重点去学习会比较有效率,下面敲黑板,都是“粉丝对话”的重点。



粉丝对话主重点四个面向

0

1

了解粉丝的状态:

粉丝的记忆、行为、认知都会影响他回答出来的答案,厉害的KOL往往要能看得出粉丝是否进入状况,是否真正开始回答你想要他回答的问题。


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2

质性研究很重要:

对话是一种质性研究方法,帮助KOL在复杂的用户状态或是数据太少的时候,先做部分的使用者需求探索与产品价值验证,你可以理解成线下版场景化AB测试。


不知道质性研究的观念、应用与局限的人,通常会用量化研究的观念来看质性研究。

例如:会觉得样本数太少,研究结果不能当作判断基础,这个观点是不对的。


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0

3

对话流程设计:

粉丝不是数据机器 ,没办法你问他一个问题,他回答一个问题,有时候有些问题一时之间回答不出来,所以要通过设计引导粉丝,刺激对方的联想,让粉丝说出他本来不会告诉你的故事。


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4

数据结果应用:

粉丝对话的目的是要了解你的粉丝,通过粉丝的一些观点去验证你的服务价值。其他目的,例如:


找到能打动粉丝的独特价值主张(Unique Value Proposition : UVP),有时候好的独特价值主张不是自己想到的,是粉丝无意之中说出来的。


除此之外,对话也能对竞争分析有帮助,甚至在竞争者要抄袭你的时候,帮助自己了解该如何采取行动。


对增长期的KOL增长来说,粉丝对话跟提升服务都很重要,因为缺少来自使用者真实、有效的回馈,将会拖慢产品的成熟速度与对市场的了解程度。


但了解对话的重要性还不够,还要知道关键在如何从使用者身上收集到真实、有效的回馈,而使用者就像一个魔法盒子一样,无法用蛮力打开,必须要通过一些方法打开。


学习粉丝对话的投资报酬率非常高,因为人生在很多阶段都需要对话技巧,只要跟人说话都能派得上用场。


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5

设计裂变方式

为什么我们要建立长期的粉丝对话任务,因为面对增长停滞,计划式的沟通对话,能够挖掘粉丝成长环节过程中的痛点,帮助我们思考下一步究竟应该如何刺激增长。


KOL痛点,涨粉可以明确是第一需求,那粉丝呢?KOL的成长与自己无关,对KOL的贡献KOL并不知道,没有渠道展示给KOL看,KOL的成长,对自己没有带来实质的好处,KOL越成长,离自己越远。


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所以,文章的这里,问题来了?理想化状态下,粉丝要是变成你股东呢?每个粉丝都能从你的不断壮大中获得收益呢?想过这种方式吗?想要体验以下,最新黑科技区块链通证经济涨粉吗?赶快联系我们吧!

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整理本文的目的,在于为人人通证上创建自有通证的用户提供估值模型,从而能更好的规划通证,使用通证。
目前处于内测期间,欢迎各位对通证经济感兴趣的KOL/社群运营者添加微信公众号(rrtoken)来申请内测。

1)公式:MV= PQ

M:  货币供应量

V:   货币流通速度

P:劳务平均价格

V:劳务总数

维基百科地址:Equation of exchange

2)适用于此类模型的通证:

比特币,比特币现金,Zcash,Dash,Monero(门罗),Decred等实际上,以太坊,EOS,Dfinity等公链的基础交易媒介代币,由于其在生态内的基础货币地位,也有近似的估价模式。

3)一般估值步骤:

a. 给出使用该通证适用的市场容量预测

比如目前大家倾向于认为比特币对标黄金,因此以8万亿美金作为总容量。

b. 基于货币数量、流通速度,计算出货币价格

比特币总数量2100万枚,目前美金的流转速度大概在5.5左右,假设以此作为比特币的流转速度,则其每一枚的价格可以算出大概是7万美金。

以下讨论了几个上述模型可能有误的地方:

1)模型认为所有比特币已经发行接近完成,且都加入流通。然而实际上可能有300-400万比特币可能已经永久丢失,因此实际可流通数量是原数量的4/5左右,导致币价可能还要提升25%。

2)比特币可能并不是完全替代实体经济里黄金的作用,虚拟经济有可能数倍于目前的实体经济,所有 8万亿这个市场总容量,也是不精准的。

3)流通速度没有数据,只是参考了美元,因此很可能不准确。

4)延伸探讨:从投资的角度而言,投资者自然是希望价格能不断攀升。

因此一般项目方会从以下几方面来考虑:

a. 降低整体流通的数量,比如BNB/HT,不断通过回购/销毁流通代币的方式来提升单个币的价格预期。(短期有效)

b. 降低流通的速度,比如steemitPower 转化为 steemit时,要分13周返回。(短期有效)

c. 提升整体市场容量,比如各公链不断在培养DAPP生态,开发者社群。(长期有

效)

适合应用型通证(utility token)中的 工作型通证/付息型证券通证

**1) 公式:   **

**image               **

Ct = t时期的净现金流

Co = 总初始投入

r = 折现率t = 时期数

橘喵哈希在其文章《区块链中Token的五种估值模型》中对于该方法各个参数做了更加细致专业的说明,推荐阅读。

2)适用范围:

它非常适合可以标准定价的服务,比如KYLE SAMANI在其blog 《new models for utility tokens》提出的几个关键应用:Keep(离链私人计算),Filecoin(分布式文件存储),Livepeer(分布式视频编码),Truebit(离链可验证计算)。

这类应用基于服务提供者持有的代币数量占整体比例,来给予成正比的收益机会:持有的代币占比越多,获得下一份工作的可能性越大,因此获得收益的可能性越大。此类应用中,服务提供者提供的是类似于“带宽”,“计算能力”之类标准化服务,定价完全透明没有差异化,也不存在为了竞争机会而采取各类营销投入的动机。因此未来现金流较为可预期。

另外,基于抵押获得可预期收益的通证也很适合此类,比如付息型证券通证。Kyle Samani认为针对服务非标化,价格不透明的服务,净现值模式则比较难应用,更适合的是 BME(burn-and-mint Equilibrium)的模式,但由于其目前还属于非常小众的阶段,且没有可通用的公式,我们暂不考虑。

3)一般估值步骤:

以8、9月很火的火牛钻为例:曾经火钻成本最低达到过0.1元/个,而每天分红是 0.01元/个。假设花0.1元买入1个火钻,并永远持有。

a. 计算各个周期的净现金流每天0.01元,1年则是3.65元

b.计算折现率

按照市场5年国债利率5%来算无风险利率,作为折现率。这里我们可以按照永续年金来计算净现值,粗糙地把这个看作是年末支付收益,公式简化为(年收益/折现率),

因此所以计算下来NPV=3.65/0.05 = 73 元。

然而不幸的是,火牛本身的经济增长并不能支持这样高的分红率。

image

(上图来自参考文献#6)

大概在9月24日,火牛更改火钻的分红规则:由原来的1元/100火钻变为1元/100000火钻。基于此,我们可以算出净现值约为(0.0365/0.05)=0.73元。

相对估值法:

适合传统项目代币化的应用型Token(大部分币改项目适用),公式类似成熟股权估值里面的相对估值法:以法币计价的Token市值 = 同等法币计价的年净利润*PE.

期权定价估值法:

适合所有应用型Token和底层公链。中国人民数字货币研究所所长姚前提出此观点,他认为可以把Token的价值看作以项目未来价值为标的的资产的看涨期权,该方法适用于派息类/货币类Token,相对模型和公式都很复杂,推荐阅读参考文献#2了解更多.

自由定价:

适用于非标场景,通证所代表的价值没有既定的参照物。比如之前我在做尝试的社群通证,爱思社群的爱思币.

私募股权领域的J曲线原理:该理论认为,价格将经历早期的高投机性(High DEUV),低效用性(Low CUV)阶段;然后是泡沫破裂,价值探底期;之后随着应用性增强,市场容量增大等,标的的效用性和未来期望值都不断提升,进入更长期的攀升阶段。

image

(上图来自参考文献#5)

以比特币价格为例:

image (上图来自参考文献#5)

同时,可以参考数据如下:

10月3日,美国缉毒局(DEA)特工Lilita Infante与福布斯分享了一个数据,比特币40亿美元的交易量中,10%涉及犯罪,90%为合法交易(比如,合法的金融投机);二在2013年,90%都属于非法。由此可见,比特币的效用性正在逐步扩宽,和J曲线以及上图吻合。

更详细的说明可查阅参考文献#5因此,我们也可以用这个曲线来指导我们对于各类通证所处时期的判断,以及对应的操作行为。

参考文献:

1、new models for utility tokens(译文见:应用型通证的新模型

2、区块链中Token的五种估值模型

3、On Medium-of-Exchange Token Valuations

4、

详解两类通证估值模型-费雪模型&净现值模型

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